En un almacén de cadena después de las 11 de la noche se desactivan todas las cajas abiertas por la poca demanda con la que se cuenta dentro del sistema. Por lo tanto, solo se cuenta con un cajero activo para la atención de los clientes, llegan 10 personas aproximadamente cada hora. El cajero tarda en promedio 4 minutos en atender cada persona. Asumiendo que tanto los tiempos entre arribos como los tiempos de servicio se distribuyen exponenciales, calcule:
El número promedio de personas en la
caja.
a. 2
b. 4/3 Respuesta Correcta
c.3
d. 4
Pregunta 2
¿Qué es la solución óptima?
a. Es el conjunto de valores de las
variables de decisión que satisfacen las restricciones.
b. Es una solución factible que
maximiza o minimiza la función objetivo.
c. Es un conjunto particular de valores de las variables de decisión que satisfacen las restricciones.
d. Son los puntos que se encuentran en
las esquinas de la estructura poliedro.
Pregunta 3
En un almacén de cadena después de las 11 de la noche se desactivan todas las cajas abiertas por la poca demanda con la que se cuenta dentro del sistema. Por lo tanto, solo se cuenta con un cajero activo para la atención de los clientes, llegan 10 personas aproximadamente cada hora. El cajero tarda en promedio 4 minutos en atender cada persona. Asumiendo que tanto los tiempos entre arribos como los tiempos de servicio se distribuyen exponenciales, calcule:
La probabilidad de que el sistema
esté desocupado.
a. 3/3
b. 1/6
c. 1/3
d. 2/9
Pregunta 4
¿Qué es la región factible?
a. Es una solución factible que
maximiza o minimiza la función objetivo.
b. Es un conjunto particular de valores
de las variables de decisión que satisfacen las restricciones.
c. Es el conjunto de valores de las
variables de decisión que satisfacen las restricciones.
d. Son los puntos que se encuentran en
las esquinas de la estructura poliedro.
Pregunta 5
¿Qué es la solución factible?
a. Es una solución factible que
maximiza o minimiza la función objetivo.
b. Es un conjunto particular de valores
de las variables de decisión que satisfacen las restricciones.
c. Es el conjunto de valores de las
variables de decisión que satisfacen las restricciones.
d. Son los puntos que se encuentran en
las esquinas de la estructura poliedro.
Pregunta 6
Al resolver un modelo de programación lineal, si la función objetivo es paralela a una de las restricciones activas en la solución óptima, entonces obtenemos:
a. Óptimos alternos.
b. Problema infactible.
c. Solución única.
d. Solución no acotada.
Pregunta 7
El siguiente problema de
optimización:
Es un modelo:
Min Z = 20x + 15y
0.3x + 0.4y ≥ 2
0.4x + 0.2y ≥ 1.5
0.2x + 0.3y ≥ 0.5
x ≤ 2
y ≤ 2
x, y ≥ 0
a. Modelo con óptimos alternos.
b. Modelo infactible.
c. Modelo con única solución.
d. Modelo con óptimo no acotado.
Pregunta 8
En un almacén de cadena después de las 11 de la noche se desactivan todas las cajas abiertas por la poca demanda con la que se cuenta dentro del sistema. Por lo tanto, solo se cuenta con un cajero activo para la atención de los clientes, llegan 10 personas aproximadamente cada hora. El cajero tarda en promedio 4 minutos en atender cada persona. Asumiendo que tanto los tiempos entre arribos como los tiempos de servicio se distribuyen exponenciales, calcule:
El número promedio de personas en la
caja.
a. 3
b. 2
c. 1
d. 4
Pregunta 9
¿Cuáles son los tipos de soluciones
de los problemas de optimización?
a. Única solución e infactible.
b. Única solución, óptimos alternos,
infactible y no acotado.
c. Ninguna de las opciones es correcta.
d. Única solución y óptimos alternos.
Pregunta 10
Cierta compañía fabrica dos tipos de
productos denominados X y Y. Estos productos los vende en el mercado a precios
P1 y P2 respectivamente, y sus costos de fabricación son C1 y C2
respectivamente,independiente de la línea en la que se fabriquen los productos.
Adicionalmente, la compañía incurre en un costo fijo W. La compañía debe
satisfacer una demanda pronosticada D1 y D2 respectivamente para cada producto.
Adicionalmente, la compañía cuenta con dos líneas de producción, cada una con
capacidad (en unidades de tiempo) P1 y P2 respectivamente, y los productos
pueden ser fabricados en cualquier línea de producción. Además, fabricar el
producto 1 en la línea de producción 1 emplea un tiempo de elaboración por
unidad T11, y fabricar el de los productos 1 en la línea de producción 2 emplea
un tiempo de elaboración por unidad T12. Así mismo, fabricar el producto 2 en la
línea de producción 1 emplea un tiempo de elaboración por unidad T21, y fabricar
el producto 2 en la línea de producción 2 emplea un tiempo de elaboración por
unidad T22. Si se definen las variables:
x1= Cantidad a fabricar del x1
producto x en la linea 1
x2 = Cantidad a fabricar del
producto x en la linea 2
y1 = Cantidad a fabricar del
producto y en la linea 1
y2 = Cantidad a fabricar del
producto y en la linea 2
El modelo de programación lineal que describe esta situación es:
a. Max Z = (P1( + ) + P2( x1 x2 y1 +
y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s. a.
T11x1 + T12x2 ≥ P1
T21y1 + T22y2 ≤ P2
x1 + x2 ≤ D1
y1 + y2 ≤ D2
x1,x2, y1, y2 ≥ 0
b. Max Z = (P1(x1 + x2) + P2(y1 + y2))
− (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s. a.
T11x1 + T21y1 ≤ P1
T12x2 + T22y2 ≤ P2
x1 + x2 ≥ D1
y1 + y2 ≥ D2
x1,x2, y1, y2 ≥ 0
Respuesta Correcta
c. Max Z = (P1( + ) + P2( x1 x2 y1 +
y2)) − (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s. a.
T11x1 + T21y1 ≥ P1
T12x2 + T22y2 ≥ P2
x1 + x2 ≥ D1
y1 + y2 ≥ D2
x1,x2, y1, y2 ≥ 0
d. Max Z = (P1(x1 + x2) + P2(y1 + y2))
− (C1(x1 + x2) + C2(y1 + y2) + W)
s. a.
T11x1 + T12x2 ≥ P1
T21y1 + T22y2 ≤ P2
x1 + x2 ≥ D1
y1 + y2 ≥ D2
x1,x2, y1, y2 ≥ 0
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